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澳门威尼斯人线上娱乐场:AI正从“感知智能”走向“认知智能”

时间:2019/6/22 13:13:09  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:  证件、人脸,扫描对比,绿灯亮,通过,在经过高铁安检闸口的这一流程时,你也许会想:机器认识我。而实际上,并不是。  “当前的人工智能(AI)识别做的只是比对,缺少信息进入大脑之后的‘加工、理解、思考’步骤,因此仅仅停留在‘感知’,而并非‘认知’。”6月18日,纪念吴文俊诞辰一百...
         证件、人脸,扫描对比,绿灯亮,通过,在经过高铁安检闸口的这一流程时,你也许会想:机器认识我。而实际上,并不是。
  “当前的人工智能(AI)识别做的只是比对,缺少信息进入大脑之后的‘加工、理解、思考’步骤,因此仅仅停留在‘感知’,而并非‘认知’。”6月18日,纪念吴文俊诞辰一百周年活动的“认知智能行业应用大会”举行,中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣表示,要让AI有类似大脑的活动,走到认知阶段,需要让它掌握知识、进行推理。AI从“感知智能”走向“认知智能”的实践目前在通用状态下比较困难,但在一些诸如反洗钱、侦察等领域正在应用。
  AI“大脑”长成要先建知识库
  “现在的AI处于弱人工智能状态,它没有大脑,要让它形成大脑,最核心的是要有‘知识’。”
  微软亚洲研究院前研究员、北京一览群智数据科技有限责任公司首席执行官胡健表示,如果现有的算法、模型是神经或脑结构,那么知识是大脑能够运转起来的原动力。
  让AI获得知识的知识库在业界称为“知识图谱”,它不仅要关注知识点还要关注知识点间的关联。这些关联将赋予AI联想力。“提到水,它要反应到密度、透明等多个性质,还要和浇水、能喝的功能联系起来,更高级的是计算出用多大力道去取水。”胡健说。
  知识图谱的建立非常困难,人类海量的知识如何翻译成机器的语言,并与之建立联系,很成问题。尤其是之前这项工作一直是人工完成的,例如谷歌词库、百度百科、维基百科等都可以转换为知识图谱,但工作量大、内容异常庞杂。

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